광고주 또는 소매업체가 특정 대상 고객을 타기팅할 수 있도록 지원하기 위해 Epsilon Retail Media는 고객 데이터에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 이 가이드에서는 효과적인 대상 고객 타기팅을 위해 고객 데이터를 Epsilon Retail Media로 전송하는 방법을 설명합니다. API 또는 파일 업로드를 통해 데이터 동기화를 구현할 수 있습니다.

고객 타게팅 접근 방식

Epsilon Retail Media은 소매업체 자체 데이터에서 얻은 key:value 페어링을 기반으로 합니다. 이러한 접근 방식은 행동 대상 고객(예: 지난 Y일 동안 XYZ 제품을 구매한 고객)보다는 연령이나 고객 유형 등 특정 고객 그룹에 대한 질적 데이터 수집에 가장 적합합니다.

게재 위치별 대상 고객 타게팅

대상 고객 타기팅 효과를 높이기 위해 게재 위치별 고객 타기팅을 활용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 소매업체는 게재 위치별 대상 고객 타기팅을 활성화하여 각 게재 위치의 특정 컨텍스트 및 대상 고객에 맞게 타기팅을 맞춤화하여 클릭률(CTR) 및 전환율과 같은 성과 지표를 최적화할 수 있습니다.

• 세분화된 제어: 소매업체는 특정 게재 위치에 대한 대상 고객 타기팅을 활성화하여 검색과 같은 게재 위치에서 광범위한 도달 범위를 유지하면서 결제 단계 등의 컨텍스트에서 정교한 타기팅을 가능하게 합니다.
• 향상된 유연성: 도달 범위와 성과를 최적화하기 위해 특정 게재 위치를 대상 고객 타게팅에서 제외할 수 있습니다.
• 향상된 성과 지표: 특정 게재 위치에서 보다 관련성 높은 대상 고객을 타기팅하면 CTR 및 전환율이 향상될 수 있습니다.
• 사용자 친화적 인터페이스: 새로운 인터페이스를 통해 게재 위치별 대상 고객 타기팅을 쉽게 구성할 수 있어 소매업체의 제어 능력과 유연성을 높일 수 있습니다.

작동 방식

소매업체는 파일 또는 API를 통해 각 고객 ID(해시 형태)와 타기팅 기준을 Epsilon Retail Media에 전송해야 합니다. 그러면 Epsilon Retail Media는 사용자가 제공한 데이터에 맞는 사용자 인터페이스(UI)에 해당 질문을 생성합니다. 이러한 정렬을 통해 광고주는 최적의 타이밍에 적절한 고객을 타기팅하여 캠페인에 효과적으로 집중할 수 있습니다.

데이터 피드 예시

다음은 데이터가 Epsilon Retail Media의 타게팅 시스템과 어떻게 일치하는지 보여주는 예시입니다.

다음 예시 피드는 위의 예시와 일치합니다.

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연령대

연령대를 타기팅 기준으로 동기화하는 경우 엄격한 범위 내에서 일관된 값으로 제공해야 합니다.

제한 사항

• 여러 타겟팅 기준을 활성화하는 경우 각 선택 항목은 OR 조건으로 작동합니다.
  예를 들어 "Retail," "21-30", "31-40"을 선택하면 해당 카테고리에 속하는 고객을 타게팅하게 됩니다: [Retail] 또는 [21-30] 또는 [31-40].
  위 예시 피드에서는 고객 123XBA만 타게팅되지 않습니다.
• 고객 ID에 대한 모든 타기팅 값을 지정하지 않으면 캠페인 품질이 저하될 수 있습니다. 자세한 내용은 심층적 동작 예시를 참조하세요.
• 각 고객은 다음 기준당 하나의 속성으로만 태그를 지정할 수 있습니다: customer_targeting 기준:
  • 위 예시에서는 하나의 customerId "Retail" 및 "Corporate" 태그를 지정할 수 없으므로(각 고객에게 할당된 값이 하나만 주어짐) "Recent categories" 또는 이와 유사한 타게팅 그룹을 만들 수 없습니다.
  • 사용자별 단답형 데이터가 많으므로 질적 데이터를 사용하는 것이 좋습니다(예: 연령: 18-25세).
• 대상 타게팅은 게재 위치가 아닌 광고 유형별로 활성화됩니다.
• 고정 테넌시 캠페인과 동일한 광고 유형에서는 대상 타게팅을 활성화할 수 없습니다.